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Meta Llama、Mistral、DeepSeekなど、最新の大規模言語モデルをローカル環境で実行可能。
従来のワークステーションでは困難だった、数千億パラメータ規模のモデルでの推論・ファインチューニングを実現。
NVIDIA AIソフトウェアスタックを標準搭載。
PyTorch、TensorFlow、RAPIDS、Triton Inference Serverなど、AI開発に必要な主要フレームワークが事前設定済み。
全てのデータ処理がローカル環境内で完結するため、機密情報の外部流出リスクを根本的に排除。
SOC2 Type2、ISO 27001等の認証要件への対応も容易。
初期投資後の追加費用が不要。
クラウドサービスの従量課金と比較して、中長期的な大幅なコスト削減を実現。
大学院レベルのAI研究プロジェクト
学部生向けAI実習環境の構築
産学連携研究におけるプロトタイピング
製造現場での画像検査AI、予知保全システムの開発
生産計画最適化、品質管理AIの構築
設計データを活用した生成AI開発
顧客対応チャットボット、与信判定AIの開発
リスクマネジメント、不正検知システムの構築
投資アルゴリズム、市場分析AIの研究開発
医療画像診断支援システムの開発
薬剤師支援AI、患者モニタリングシステムの構築
創薬支援、バイオインフォマティクス研究
| 製品名 | NVIDIA DGX Spark |
|---|---|
| プロセッサ | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
| CPU | 20コア（Cortex-X925×10 + Cortex-A725×10） |
| GPU | NVIDIA Blackwell GPU |
| メモリ | 128GB 統合メモリ |
| ストレージ | 1TB / 4TB M.2 NVMe SSD |
| AI性能 | 最大1PFLOPS（FP4精度） |
| 対応モデル | 最大2000億パラメータ |
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梱包例)
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NVIDIA エヌビディア
NVIDIA DGX Spark
貼り付けサンプル
NVIDIA エヌビディア NVIDIA DGX Spark
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